从2012年的“用户标签”到2014年的“用户画像”,从2015年的“大数据”到2017年的“人工智能”,大数据正在从神坛走向现实。 “标签”到“
DT时代以来,我们的数据量开始指数级增长。这在很大程度上,是由于计算机的兴起,互联网和信息采集技术可以从我们的真实生活中采集数据,
自云技术出现以来,基于云的计算解决方案的流行度就一直是有增无减。这类解决方案恰好满足了企业需求,是企业改进工作职能的最佳选择。经过
新的数据中心架构提出了新的数据挑战:数据采集将如何驱动从边缘到核心的数据中心架构的发展。 数据显然不再是以往的样子。作为数字化转型
走进电视大卖场你会看到,现在的电视机已经成为高清的天下,4K已经非常普遍,8K正在上量,可以预见未来的视频内容会以更快的速度向高清迈进
纵观国内外,大数据已经形成产业规模,并上升到国家战略层面,大数据技术和应用呈现纵深发展。面向大数据的云计算技术、大数据计算框架等
在我国,以云计算为基础的社会服务升级正如火如荼地展开。信用云、公证云、文化云、医疗云……作为一种基于大数据的共享服务模式,云计算通
如今,更为经济的闪存存储器在可预见的未来有望打破存储设备在应用性能上的瓶颈。为了充分利用闪存,人们需要以正确的方式和正确的技术来实
1 算法。“算法”如何与大数据相关?即使算法是一个通用术语,但大数据分析使其在当代更受青睐和流行。 2 分析。年末你可能会收到一份来
美国西部时间周二到周三,Facebook创始人兼CEO马克·扎克伯格在在美国众议院能源和商务委员会面前,面对 44 位议员的质询,接受连续两天
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